Sim Studio通过深度集成Ollama等本地模型运行时，解决了敏感数据必须上云的关键痛点。技术实现上提供两种优化方案：通过Docker的–profile参数区分GPU/CPU运行模式，以及开发容器方案实现环境快速配置。实际测试显示，在16GB内存的x86服务器上可稳定运行7B参数量级的本地模型。
在企业应用场景中，该特性带来三重价值：
相较Vertex AI Builder等强调云集成的平台，Sim Studio的混合架构更符合当前企业AI建设的实际需求。
本答案来源于文章《Sim Studio：开源的AI代理工作流构建工具》
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