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保单优化功能可识别30%以上的冗余保险支出

2025-08-23

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智能诊断系统的技术实现

Coverage Cat的保单分析引擎采用机器学习算法交叉验证用户资产组合与现有保障，其诊断维度包括：

重复覆盖检测：发现多份保单中对同一风险的重复投保现象
风险错配预警：识别保额与资产价值严重不符的条款（如低估房产重置成本）
地理风险映射：结合LBS数据验证自然灾害条款的完备性

实际运营数据显示，82%的用户通过系统检测发现保障缺口，平均每个家庭存在2.3项重要风险未覆盖。同时37%的用户存在超额投保，主要集中在汽车险的小额碰撞保障部分。

本答案来源于文章《Coverage Cat：优化个人风险的保险配置工具》

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