Audio-Reasoner由清华大学团队开发,是基于Qwen2-Audio-Instruct架构的大型语言模型,通过引入结构化链式思维(Chain-of-Thought)技术实现了对音频内容的复杂推理能力。该模型在音频多模态理解方面具有突破性进展,在MMAU-mini和AIR-Bench-Chat两个权威基准测试中分别取得25.42%和14.57%的性能提升,达到了行业领先水平。项目开源在GitHub平台,采用Apache 2.0协议,为研究社区提供了7B参数的预训练模型,其创新的结构化推理框架能够处理声音、音乐、语音等多种音频类型。
本答案来源于文章《Audio-Reasoner:支持音频深度推理的大型语言模型》