LLM赋能的智能文本处理框架
LeMUR（Language Model Understanding and Reasoning）是AssemblyAI基于大语言模型开发的特色功能框架，其核心价值在于：
- 语义理解：突破传统语音转文字的局限，实现上下文理解和意图识别
- 任务自动化：支持自动摘要、问答、行动项提取等高阶文本处理
- 多模态整合：可与说话人识别、时间戳等功能联动输出结构化结果
会议摘要生成实践：
1. 先获取转录ID：transcript = transcriber.transcribe("conference.mp3")
2. 初始化LeMUR处理器：lemur = Lemur(api_key="API_KEY")
3. 调用摘要功能：summary = lemur.summarize(transcript_id=transcript.id)
print(summary.response)
典型输出示例：”会议确定了Q3产品路线图，市场部需在6月前完成竞品分析，技术团队将优化API响应速度。”
本答案来源于文章《AssemblyAI：高精度语音转文字与音频智能分析平台》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » AssemblyAI的LeMUR框架有什么独特价值？如何使用它生成会议摘要？
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