Web浏览器对硬件平台有明确要求，其AI功能完全依赖Apple Silicon芯片的专用计算架构。这是由底层技术方案决定的：项目使用Apple MLX框架直接调用M1/M2系列芯片的神经引擎（16核NPU）来加速Gemma模型的推理运算。
技术细节上，macOS 14.0及以上系统通过MLX框架提供统一的机器学习接口，需要芯片具备至少8核GPU和16核神经引擎才能保证AI侧边栏的实时响应。测试数据表明，在M1 Pro芯片上生成网页摘要的延迟控制在2秒内，而传统Intel芯片因缺乏专用AI加速单元，处理相同任务需要15秒以上。
安装指南特别指出，开发者必须使用Xcode 15.0+构建项目，该项目配置了针对Apple Silicon优化的计算着色器和Metal性能着色器。用户可从GitHub发布页下载的预编译版本（Web-0.0.2.dmg）已经包含arm64原生二进制文件。
这种硬件依赖性既是技术限制也是优势：虽然将用户群体限定为Apple Silicon设备持有者，但确保了AI功能的最佳性能和能效比。相比跨平台Electron方案，这种原生实现使Web在能效比上具有10倍以上的优势。
本答案来源于文章《Web – macOS AI Browser：本地AI驱动的macOS浏览器》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » Apple Silicon芯片是运行Web AI功能的必要条件
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