处理PyTorch依赖问题的系统化方案：
诊断阶段：
- 运行
python -c "import torch; print(torch.__version__)"确认当前版本 - 检查
requirements.txt中指定的版本范围
解决方案：
- 新建隔离环境：
conda create -n uno_clean python=3.10 - GPU相关安装：
NVIDIA用户：pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMD用户：需从ROCm仓库安装对应版本 - 验证安装：
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"应返回True
应急方案：若仍失败，可尝试通过Docker使用官方预配置环境：docker pull xlabsresearch/uno:latest
本答案来源于文章《UNO：支持单主体和多主体定制化图像生成工具（适合电商配图）》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 安装UNO时遇到PyTorch版本冲突应如何解决？
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