多代理协作机制
ANUS的多代理系统采用”Society”（社会）概念组织多个AI代理，每个代理可以承担不同专业角色。
核心组成
- Agent类：创建具有特定角色的代理
- Society类：管理代理间的协作关系
- 角色分工：如研究员、分析师、写手等专业角色
实际应用示例
from anus import Society, Agent
# 创建不同角色代理
researcher = Agent(role="researcher")
analyst = Agent(role="analyst")
writer = Agent(role="writer")
# 组建团队
society = Society(agents=[researcher, analyst, writer])
# 执行协作任务
response = society.run("研究AI对医疗的影响并撰写报告")
协作流程
- 任务解析与拆解
- 自动角色分配
- 并行子任务处理
- 结果整合与输出
这套机制特别适合处理需要多领域专业知识的复杂任务，如市场分析、技术研究等。
本答案来源于文章《ANUS：任务自动化与多代理协作的开源 AI 框架》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » ANUS框架的多代理协作功能是如何实现的？
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