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AkashChat支持哪些主流大语言模型?各有什么特点?

2025-08-30 1.4 K

AkashChat当前支持的主流模型可分为三类:

一、超大规模模型
1. Llama 3.1 405B:参数规模4050亿,擅长复杂逻辑推理和多轮对话,但响应速度较慢(约15 tokens/秒)
2. DeepSeek R1 671B:当前平台最大模型,中文处理能力突出,特别适合技术文档生成

二、均衡型模型
1. Llama 3.3 70B:速度与性能平衡的最佳选择(22 tokens/秒),推荐日常使用
2. QwQ-32B:采用混合专家架构,在代码生成任务上表现优异

三、轻量级模型
1. Mistral-7B:响应极快(27 tokens/秒),适合实时交互场景
2. Meta-Llama-3-1-8B:内存占用小,可在低配设备运行

选择建议:初次使用者推荐从Llama 3.3 70B开始体验,开发者可重点测试QwQ-32B的代码能力,移动端用户考虑Mistral-7B。所有模型均采用FP8量化,在保持精度的同时降低计算开销。

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