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AIRouter如何实现智能负载均衡？支持哪些选择策略？

2025-08-21

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AIRouter的智能负载均衡通过动态评估模型性能与成本，实现任务的最优分配。其核心机制如下：

评估指标：综合响应时间、调用成本和任务成功率，实时更新模型优先级。
策略模式：支持三种选择策略：
– fast_first：优先响应最快的模型，适合实时性要求高的场景。
– cost_first：选择成本最低的模型，适合预算敏感型项目。
– balanced：平衡速度与成本，通过帕累托最优算法筛选。
实现方式：开发者可通过generate方法的mode参数指定策略，或使用generate_fromTHEbest自动从候选模型列表中选择。

例如，调用mode="cost_first"时，系统会优先选择Anthropic或DeepInfra等低成本模型。

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