AI专业工具

Vespa.ai：构建高效AI搜索与推荐系统的开源平台

Vespa.ai 是一个开源的AI搜索与推荐平台，专注于处理大规模数据，提供高效的搜索、推荐和个性化服务。它支持向量搜索、文本搜索和结构化数据处理，结合机器学习模型实现实时推理。Vespa 能处理亿级数据，响应速度...

NodeRAG：基于异构图的精准信息检索与生成工具

NodeRAG 是一个开源的检索增强生成（RAG）系统，托管在 GitHub，由 Terry-Xu-666 开发。它通过异构图结构优化信息检索与生成，显著提升检索精准度和上下文相关性。NodeRAG 支持本地部署，提供用户友好的界面和可.....

Morphik Core：处理多模态数据的开源 RAG 平台

Morphik Core 是一个开源项目，由 morphik-org 团队开发，托管在 GitHub 上。它以前叫 DataBridge Core，现在更名为 Morphik Core。这个工具是为 AI 应用设计的数据库，能处理文本、图片...

Rankify：支持信息检索与重排序的Python工具包

Rankify 是由奥地利因斯布鲁克大学数据科学小组开发的开源 Python 工具包。它专注于信息检索、重排序和检索增强生成（RAG），提供了一个统一的框架。工具包内置 40 个预检索基准数据集，支持 7 种检索技术和 24 ...

HippoRAG：基于长时记忆的多跳知识检索框架

HippoRAG 是俄亥俄州立大学 OSU-NLP 小组开发的一个开源框架，灵感来源于人类长时记忆机制。它结合检索增强生成（RAG）、知识图谱和个性化 PageRank 技术，帮助大语言模型（LLM）从外部文档中持续整合知识。Hippo.....

LettuceDetect：检测RAG系统幻觉的高效工具

LettuceDetect 是 KRLabsOrg 开发的一个轻量级开源工具，专门用于检测检索增强生成（RAG）系统中生成的幻觉内容。它通过对比上下文、问题和回答，识别回答中不受上下文支持的部分，帮助开发者提升 RAG 系统的准确...

dsRAG：用于处理非结构化数据和复杂查询的检索引擎

dsRAG是一款高性能检索引擎，专门用于处理非结构化数据的复杂查询。它在处理密集文本（如财务报告、法律文件和学术论文）中的挑战性查询时表现尤为出色。dsRAG采用了三种关键方法来提高性能：语义分段、上下文自...

VideoRAG：理解超长视频的RAG框架，支持多模态检索和知识图谱构建

VideoRAG是一个专为处理和理解超长上下文视频而设计的检索增强生成框架。该工具结合了图驱动的文本知识基础和分层多模态上下文编码，能够在单个NVIDIA RTX 3090 GPU上高效处理数百小时的视频内容。VideoRAG通过动...

PRAG：提升问答系统性能的参数化检索增强生成工具

PRAG（Parametric Retrieval-Augmented Generation）是一个创新的检索增强生成工具，旨在通过将外部知识直接嵌入大语言模型（LLM）的参数空间，提升生成效果。该工具克服了传统上下文检索增强生成方法的局限...

ColiVara：基于视觉嵌入的文档存储与检索服务

ColiVara 是一个基于视觉嵌入技术的文档存储和检索服务。它无需光学字符识别（OCR）或文本提取，避免了表格破损或图像丢失的问题。ColiVara 支持超过100种文件格式，包括 PDF、DOCX、PPTX 等，能够自动截取网页截...

Deeptrain：将视频内容转换为大模型可检索信息

Deeptrain是一个专注于AI视频处理的平台，通过其先进的技术，支持超过200种语言模型，能够有效地将视频内容整合到各种AI应用中。用户可以直接通过提供视频URL进行模型训练，无需下载视频。Deeptrain提供了从视频...

UltraRAG：一站式RAG系统解决方案，简化数据构建与模型微调

UltraRAG是由清华大学THUNLP组、东北大学NEUIR组、Modelbest.Inc和9#AISoft团队联合提出的RAG（检索增强生成）系统解决方案。该框架基于敏捷部署和模块化构建，提供了自动化的数据构建、模型微调和推理评估技术体...

Fast GraphRAG：高准确率且低成本的图形化检索增强生成工具

Fast GraphRAG 是由 Circlemind AI 开发的一款开源工具，旨在通过知识图谱和 PageRank 算法实现高效、精确的检索增强生成（RAG）。该工具能够智能适应用户的使用场景、数据和查询需求，提供可解释、低成本且高效....

Ragas：评估RAG召回QA准确率与答案相关性

Ragas是一个专门用于评估和优化检索增强生成（RAG）系统的工具。它通过分析查询、检索上下文和生成答案之间的关系，提供了一套全面的评估指标。这些指标包括忠实度、答案相关性、上下文相关性、上下文召回率和上...

Orama：高性能全文本和向量搜索引擎

Orama 是一个开源的高性能搜索引擎，完全用 TypeScript 编写，支持全文本搜索、向量搜索和混合搜索。Orama 旨在在任何 JavaScript 运行时环境中工作，提供快速、可靠的搜索功能。它的设计目标是轻量级（小于2KB）.....

XRAG：优化检索增强生成系统的可视化评估工具

XRAG（eXamining the Core）是一个专为评估高级检索增强生成（RAG）系统的基础组件而设计的基准框架。通过剖析和分析每个核心模块，XRAG提供了不同配置和组件如何影响RAG系统整体性能的见解。该框架支持多种检索...

MiniRAG：简化检索增强生成框架，实体图索引召回相关文本块

MiniRAG是一个极其简单的检索增强生成（RAG）框架，旨在通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索，使小模型也能实现良好的RAG性能。该项目由香港大学数据科学实验室（HKUDS）开发，主要解决小语言模型（SLM）在现有RA...

Cognita：构建模块化RAG应用的开源框架，快速测试多样RAG策略

Cognita 是由 TrueFoundry 开发的一个开源框架，旨在简化基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的应用开发。该框架提供了一个结构化的、模块化的解决方案，可以轻松将 RAG 技术从原型阶段...

Vanna：利用RAG技术将文本生成精准SQL查询

Vanna是一个MIT许可的开源Python框架，专注于通过RAG（检索增强生成）技术生成SQL查询。用户可以通过训练RAG模型，将其应用于自己的数据，然后提出问题，Vanna会返回相应的SQL查询。这些查询可以自动在数据库中运...