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LightRAG：用于构建检索增强生成（RAG）应用的轻量级框架

LightRAG 是一个由香港大学数据科学学院团队开发的开源Python框架，旨在简化和加速检索增强生成（RAG）应用的构建过程。 它通过将知识图谱与传统的向量检索技术相结合，为大语言模型（LLM）提供更精确、更具上下...

RAG-Anything：一个能处理图文表格的全能RAG系统

RAG-Anything 是一个基于 LightRAG 构建的全面的一体化多模态文档处理 RAG 系统。传统的问答系统（RAG）大多只能处理纯文本内容，但我们日常接触的文档，比如PDF、Word文档或演示文稿，往往包含着文字、图片、表...

Medical-RAG：一个用于构建中文医疗问答的检索增强生成框架

Medical-RAG 是一个专为中文医疗领域设计的问答智能体项目. 它基于检索增强生成（RAG）技术，通过结合外部知识库来提升大型语言模型（LLM）在医疗建议上的准确性和安全性. 该项目的核心是利用高性能向量数据库 Mi...

ComoRAG：用于长篇叙事推理的认知记忆检索工具

ComoRAG是一个为解决长篇文档和多文档叙事理解而设计的检索增强生成（RAG）系统。传统的RAG方法在处理长篇故事或小说时，由于情节复杂、人物关系不断演变，常常会遇到困难。 这是因为它们大多采用无状态、单次检...

DeepSieve：处理复杂查询源的RAG智能信息筛选工具

DeepSieve 是一个开源的检索增强生成（RAG）框架，托管于 GitHub，专注于处理复杂查询和多源数据。它通过分解查询、路由子问题、反思失败检索并融合答案，提供高效的信息筛选能力。DeepSieve 由 MinghoKwok 开发....

RAGLight：轻量级检索增强生成Python库

RAGLight 是一个轻量级、模块化的 Python 库，专为实现检索增强生成（RAG）设计。它通过结合文档检索和自然语言生成，提升大语言模型（LLM）的上下文理解能力。RAGLight 支持多种语言模型、嵌入模型和向量存储，...

llmware：快速构建企业级RAG应用的开源框架

llmware是一个开源框架，专注于帮助开发者快速构建企业级检索增强生成（RAG）应用。它提供超过50个小型、专用的大语言模型（LLM），支持在本地或私有云环境中运行，特别适合金融、法律和合规等对数据安全敏感的行...

Vespa.ai：构建高效AI搜索与推荐系统的开源平台

Vespa.ai 是一个开源的AI搜索与推荐平台，专注于处理大规模数据，提供高效的搜索、推荐和个性化服务。它支持向量搜索、文本搜索和结构化数据处理，结合机器学习模型实现实时推理。Vespa 能处理亿级数据，响应速度...

NodeRAG：基于异构图的精准信息检索与生成工具

NodeRAG 是一个开源的检索增强生成（RAG）系统，托管在 GitHub，由 Terry-Xu-666 开发。它通过异构图结构优化信息检索与生成，显著提升检索精准度和上下文相关性。NodeRAG 支持本地部署，提供用户友好的界面和可.....

Morphik Core：处理多模态数据的开源 RAG 平台

Morphik Core 是一个开源项目，由 morphik-org 团队开发，托管在 GitHub 上。它以前叫 DataBridge Core，现在更名为 Morphik Core。这个工具是为 AI 应用设计的数据库，能处理文本、图片...

Rankify：支持信息检索与重排序的Python工具包

Rankify 是由奥地利因斯布鲁克大学数据科学小组开发的开源 Python 工具包。它专注于信息检索、重排序和检索增强生成（RAG），提供了一个统一的框架。工具包内置 40 个预检索基准数据集，支持 7 种检索技术和 24 ...

HippoRAG：基于长时记忆的多跳知识检索框架

HippoRAG 是俄亥俄州立大学 OSU-NLP 小组开发的一个开源框架，灵感来源于人类长时记忆机制。它结合检索增强生成（RAG）、知识图谱和个性化 PageRank 技术，帮助大语言模型（LLM）从外部文档中持续整合知识。Hippo.....

LettuceDetect：检测RAG系统幻觉的高效工具

LettuceDetect 是 KRLabsOrg 开发的一个轻量级开源工具，专门用于检测检索增强生成（RAG）系统中生成的幻觉内容。它通过对比上下文、问题和回答，识别回答中不受上下文支持的部分，帮助开发者提升 RAG 系统的准确...

dsRAG：用于处理非结构化数据和复杂查询的检索引擎

dsRAG是一款高性能检索引擎，专门用于处理非结构化数据的复杂查询。它在处理密集文本（如财务报告、法律文件和学术论文）中的挑战性查询时表现尤为出色。dsRAG采用了三种关键方法来提高性能：语义分段、上下文自...

VideoRAG：理解超长视频的RAG框架，支持多模态检索和知识图谱构建

VideoRAG是一个专为处理和理解超长上下文视频而设计的检索增强生成框架。该工具结合了图驱动的文本知识基础和分层多模态上下文编码，能够在单个NVIDIA RTX 3090 GPU上高效处理数百小时的视频内容。VideoRAG通过动...

PRAG：提升问答系统性能的参数化检索增强生成工具

PRAG（Parametric Retrieval-Augmented Generation）是一个创新的检索增强生成工具，旨在通过将外部知识直接嵌入大语言模型（LLM）的参数空间，提升生成效果。该工具克服了传统上下文检索增强生成方法的局限...

ColiVara：基于视觉嵌入的文档存储与检索服务

ColiVara 是一个基于视觉嵌入技术的文档存储和检索服务。它无需光学字符识别（OCR）或文本提取，避免了表格破损或图像丢失的问题。ColiVara 支持超过100种文件格式，包括 PDF、DOCX、PPTX 等，能够自动截取网页截...

Deeptrain：将视频内容转换为大模型可检索信息

Deeptrain是一个专注于AI视频处理的平台，通过其先进的技术，支持超过200种语言模型，能够有效地将视频内容整合到各种AI应用中。用户可以直接通过提供视频URL进行模型训练，无需下载视频。Deeptrain提供了从视频...

UltraRAG：一站式RAG系统解决方案，简化数据构建与模型微调

UltraRAG是由清华大学THUNLP组、东北大学NEUIR组、Modelbest.Inc和9#AISoft团队联合提出的RAG（检索增强生成）系统解决方案。该框架基于敏捷部署和模块化构建，提供了自动化的数据构建、模型微调和推理评估技术体...