AIプロフェッショナル・ツール

LightRAG：検索拡張世代（RAG）アプリケーション構築のための軽量フレームワーク

LightRAGは、香港大学データサイエンス学部のチームによって開発されたオープンソースのPythonフレームワークで、RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーションの構築プロセスを簡素化・高速化する。 ナレッジグラフと従来のベクトル検索技術を組み合わせることで、より正確で文脈に即した大規模言語モデル（LLM）を提供します。

RAG-Anything：グラフィックフォームを扱うことができるオールインワンのRAGシステム

RAG-Anythingは、LightRAG上に構築された完全に統合されたマルチモーダル文書処理RAGシステムです。従来の質問応答システム（RAG）のほとんどは、プレーンテキストコンテンツしか処理できませんが、PDF、Word文書、プレゼンテーションなど、私たちが日常的に接する文書には、テキスト、画像、表...が含まれていることがよくあります。

Medical-RAG：中国語医学Q&A構築のための検索支援型生成フレームワーク

Medical-RAG 是一个专为中文医疗领域设计的问答智能体项目. 它基于检索增强生成（RAG）技术，通过结合外部知识库来提升大型语言模型（LLM）在医疗建议上的准确性和安全性. 该项目的核心是利用高性能向量数据库 Mi...

コモラグ：長い物語推論のための認知的記憶検索ツール

ComoRAGは、長い文書や複数の文書の物語理解を扱うために設計されたRAG（Retrieval Augmented Generation）システムである。従来のRAG手法は、長い物語や小説を扱う際に、プロットの複雑さや展開する登場人物の関係性のために、しばしば困難に遭遇する。 これは、そのほとんどがステートレスでシングルチェックの...

DeepSieve：複雑なクエリーソースを処理するためのRAGインテリジェント情報スクリーニングツール

DeepSieveは、GitHubでホストされているオープンソースのRAG（Retrieval Augmented Generation）フレームワークで、複雑なクエリとマルチソースデータの処理に焦点を当てています。DeepSieveはMinghoKwok ... によって開発されました。

RAGLight: 軽量検索拡張生成Pythonライブラリ

RAGLightは、RAG（Retrieval Augmented Generation）を実装するために設計された、軽量でモジュール式のPythonライブラリである。文書検索と自然言語生成を組み合わせることで、大規模言語モデル（LLM）の文脈理解を向上させます。RAGLightは、複数の言語モデル、埋め込みモデル、ベクトルストアをサポートしています。

llmware: エンタープライズクラスのRAGアプリケーションを迅速に構築するためのオープンソースフレームワーク

llmwareは、開発者がエンタープライズクラスのRAG（Retrieval Augmentation Generation）アプリケーションを迅速に構築できるよう支援することに重点を置いたオープンソースのフレームワークです。ローカルまたはプライベートクラウド環境での実行をサポートし、50以上の小規模で目的に合わせて構築された大規模言語モデル（LLM）を提供し、特に金融、法律、コンプライアンスなどのデータセキュリティに敏感な業界に適しています。

Vespa.ai: 効率的なAI検索・推薦システム構築のためのオープンソースプラットフォーム

Vespa.aiは、効率的な検索、推薦、パーソナライズされたサービスを提供するために、大規模データの処理に焦点を当てたオープンソースのAI検索と推薦プラットフォームです。ベクトル検索、テキスト検索、構造化データ処理をサポートし、機械学習モデルと組み合わせることでリアルタイムの推論を実現します。Vespaは数億件のデータを扱うことができ、応答速度は...

NodeRAG：正確な情報検索と生成のための異種グラフベースのツール

NodeRAGは、GitHubでホストされているオープンソースの検索拡張生成（RAG）システムで、Terry-Xu-666によって開発されました。異種グラフ構造によって情報検索と生成を最適化し、検索精度と文脈関連性を大幅に向上させます。NodeRAGはローカル展開をサポートし、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。

Morphik Core：マルチモーダルデータ処理のためのオープンソースRAGプラットフォーム

Morphik Coreは、morphik-orgチームによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトです。以前はDataBridge Coreと呼ばれていましたが、現在はMorphik Coreと改名されています。このツールは、テキストや画像を処理できるAIアプリケーションのために設計されたデータベースです。

Rankify: 情報検索と並び替えをサポートするPythonツールキット

Rankifyはオーストリアのインスブルック大学のデータサイエンスグループによって開発されたオープンソースのPythonツールキットです。情報検索、並べ替え、検索拡張生成（RAG）に焦点を当て、統一されたフレームワークを提供している。このツールキットには、40の検索済みベンチマークデータセットが組み込まれており、7つの検索手法と24の...

HippoRAG: 長期記憶に基づくマルチホップ知識検索フレームワーク

HippoRAGはオハイオ州立大学のOSU-NLPグループによって開発されたオープンソースのフレームワークで、人間の長期記憶メカニズムに着想を得ている。HippoRAGは、RAG（Retrieval Augmented Generation）、KG（Knowledge Graph）、PageRank（Personalised PageRank）の技術を組み合わせ、大規模言語モデル（LLM）が外部文書からの知識を継続的に統合するのを助ける。

LettuceDetect：RAGシステムにおける幻覚検出のための効率的なツール

LettuceDetectは、KRLabsOrgによって開発された軽量なオープンソースツールで、特にRAG（Retrieval Augmented Generation）システムで生成される幻覚コンテンツを検出するために設計されている。文脈、質問、答えを比較し、文脈でサポートされていない答えの部分を特定することで、開発者がRAGシステムの精度を向上させるのに役立ちます...

dsRAG: 非構造化データと複雑なクエリのための検索エンジン

dsRAGは、非構造化データに対する複雑なクエリを処理するために設計された高性能検索エンジンである。dsRAGは、セマンティックセグメンテーション、文脈的自己...

VideoRAG：マルチモーダル検索と知識グラフ構築をサポートする超長尺動画理解のためのRAGフレームワーク

VideoRAGは、非常に長い文脈の動画を処理し理解するために設計された、検索機能を強化した生成フレームワークです。このツールは、グラフ駆動のテキスト知識ベースと、階層的なマルチモーダルコンテキストエンコーディングを組み合わせ、NVIDIA RTX 3090 GPU1つで数百時間の動画コンテンツを効率的に処理する。

PRAG: Q&Aシステムのパフォーマンス向上のためのパラメトリック検索拡張生成ツール

PRAG（Parametric Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）のパラメータ空間に直接外部知識を埋め込むことで、生成を強化することを目的とした革新的な検索補完生成ツールである。このツールは、従来の文脈検索-拡張生成手法の限界を克服している。

ColiVara：視覚的埋め込みベースの文書保管・検索サービス

ColiVaraは、ビジュアル埋め込み技術に基づく文書保管・検索サービスです。ColiVaraはPDF、DOCX、PPTXなど100以上のファイル形式をサポートし、ウェブページを自動的に傍受することができます。

Deeptrain：ビデオコンテンツを大きなモデルで検索可能な情報に変換する

DeeptrainはAI動画処理に特化したプラットフォームで、200以上の言語モデルをサポートする高度な技術により、動画コンテンツを様々なAIアプリケーションに効果的に統合することができる。ユーザーは動画をダウンロードすることなく、動画のURLを提供することでモデルを直接トレーニングすることができる。

UltraRAG: データ構築とモデル微調整を簡素化するワンストップRAGシステムソリューション

UltraRAGは、清華大学のTHUNLPグループ、東北大学のNEUIRグループ、Modelbest.Inc、9#AISoftチームによって共同提案されたRAG（Retrieval Augmented Generation）システムソリューションである。このフレームワークは、アジャイルな展開とモジュール構造に基づいており、自動化されたデータ構築、モデルの微調整、推論評価技術を提供する。