传统景观设计流程包含现场勘测（3-7天）、手绘草图（1-2周）、3D建模（2-3周）和方案修改（1-2周）四个阶段，而AI Landscape通过‘上传-选择-生成’三步模型实现即时设计。其智能化体现在三个维度：第一，空间理解能力可自动识别照片中的硬景（铺装、建筑）与软景（植被、水体）占比，误差率低于5%；第二，风格适配系统内置ISO 21016景观设计规范，确保生成方案符合行业标准；第三，材料推算功能能根据地域气候数据推荐适宜植物，在日本横滨的实测案例中，AI推荐植物存活率达92%。该工具使设计成本降低60%，特别适用于老旧社区改造等预算敏感型项目。
本答案来源于文章《AI Landscape：使用AI生成园林景观设计方案》
针对房地产营销的刚需，工具开发了专属的‘预售模式’，能在建筑效果图基础上自动生成匹配的景观方案。该模式整合了3...
AI Landscape生成的方案图符合AEC行业标准，支持导出DWG、SKP等7种工程格式。其创新性的‘生长...
基于CLIP+VQGAN的混合模型使AI Landscape能解析复杂语义描述，其自然语言处理模块训练时使用了...
该工具的风格系统基于对全球10万+优秀设计案例的机器学习，16种预设风格涵盖功能型（如无障碍设计）、文化型（枯...
AI Landscape是专为园林景观设计开发的AI驱动工具，通过整合计算机视觉与生成式AI技术，实现了从实景...
该工具通过三层保障机制解决植物落地性问题：地理适应性过滤：部分版本支持GPS定位获取气候带数据自动排除不耐寒/...
这两种渲染引擎适用于不同的设计阶段和需求场景：精确模式的核心价值：保留原始场地的地形标高、建筑轮廓适合既有庭院...
在完成基础风格选择后，"附加提示"文本框允许用户通过自然语言进行精细化控制：有效描述的写法：元素添加："增加花...
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