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作为独立开发者如何通过Chatika的API对接功能搭建个性化AI工作流？

2025-08-20

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开发者可采用分层架构实现深度集成：

基础层配置
1. 在Chatika设置页填入自建LLM的API端点（支持OpenAI兼容协议）
2. 通过headers添加认证密钥（Bearer Token形式）
3. 测试连通性后保存为”开发模式”配置档

中间层扩展
• 利用”系统提示”注入函数调用说明（JSON格式）
• 绑定外部工具API（如GitHub/Slack）
• 设置自动化触发条件（当对话包含#debug时调用代码检查器）

应用层实现
1. 代码审查助手：推送PR变更到Chatika获取AI建议
2. 文档生成器：对接Swagger自动生成API说明
3. 运维监控：当服务器日志出现特定错误码时触发告警分析

调试建议：开启”推理过程”查看原始API请求/响应，使用”对话分叉”测试不同参数组合。注意遵循各平台rate limit规范。

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