智能体定制化的技术实现路径
ARGO的”智能体工厂”模块采用声明式编程范式,用户仅需自然语言描述角色需求(如”需要一位熟悉民法典的律师助手”),系统就会自动配置以下要素:1) 绑定合适的法律专业模型;2) 加载预设的法律条文知识库;3) 启用法律文书生成工具链。后台通过三阶段实现:角色理解阶段采用Few-shot Prompt优化意图识别,资源配置阶段运用图算法匹配模型/工具/知识库的最优组合,验证阶段则使用对抗测试确保智能体行为一致性。实践表明,非技术用户平均只需3分钟即可创建出专业领域的智能体,在医疗咨询场景下的回答准确率能达到专业医师水平的82%。
本答案来源于文章《ARGO:在个人电脑上部署和使用的AI智能体客户端》