PHP 的智能决策层实现原理
Agent S2 的主动规划系统模仿人类专家的问题解决策略,其核心优势体现在:
- 环境感知驱动:通过持续分析屏幕图像和界面元素状态,动态生成子目标序列。例如发送邮件任务会分解为 7 个可监控的步骤节点
- 容错机制创新:当预定路径受阻时(如弹窗干扰),系统能在 200ms 内重新规划备选方案,相比传统脚本自动化响应速度提升 8 倍
- 经验知识整合:将历史任务数据存储在 gui_agents/kb 知识库中,使相似任务的执行效率随使用次数提升最高达 40%
论文实验数据显示,PHP 使 50 步以上的长流程任务完成率从基准模型的 12% 提升至 67%,证明了该技术在复杂场景中的实用价值。
本答案来源于文章《Agent S:像人类一样操作电脑的开源智能体框架》