Open Researcher的智能搜索模块采用NLP技术对用户原始输入进行三重处理：首先是意图识别，通过分析句子结构判断用户的研究需求类型；接着进行查询扩展，自动添加相关术语和限定词；最后生成结构化搜索语法。例如当用户输入’AI医疗应用’时，系统可能转化为’（人工智能 OR AI）AND（医疗保健 OR 诊断）AND（2023..2025）’的精准查询。
该功能显著提升了搜索结果的相关性，测试数据显示相比传统搜索引擎，其首屏结果匹配度提高62%。系统还具备上下文记忆能力，在多轮对话中能持续优化搜索策略。技术层面上，这一功能依赖于Firecrawl API的深度集成，以及Anthropic Claude模型对搜索语义的实时解析。
本答案来源于文章《Open Researcher：实时分析网页内容的AI研究助手》
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