实时协作实施框架
分步骤实现方案:
- 场景适配:
- 在会议室部署多组拾音设备,确保360°覆盖
- 通过
setTimeout
控制通信轮询间隔为200ms - 修改
src/modules/scheduler.ts
实现优先级队列
- 技术集成:
- 通过WebSocket桥接现有协作系统
- 使用
DataChannel
实现声波+文本的双通道冗余 - 在Docker容器中部署确保服务稳定性
- 性能优化:
- 采用EDGE算法压缩音频数据包
- 配置
maxRetransmit: 3
平衡时延与可靠性 - 使用
performance.mark()
监控端到端延迟
实际案例显示,在远程医疗会诊场景中,该方案可将多AI协同决策时间缩短40%。建议参考项目examples/telemedicine
目录下的配置模板,需特别注意遵守HIPAA等数据安全规范。
本答案来源于文章《gibberlink:两个AI智能体间高效音频通信的演示项目》