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怎样在低配电脑上实现流畅的虚拟人物视频生成？

2025-08-20

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低配置硬件的优化方案

针对VRAM不足8GB的设备，推荐采用以下组合方案：

模型选择：必须使用1.3B小模型版本，通过修改inference_1.3B.yaml配置文件实现。相比14B模型，VRAM占用减少约75%
分辨率调整：将输出分辨率从480p降级到360p，可通过修改配置文件的output_resolution: [360,640]实现
批量处理：设置batch_size=1避免内存溢出，虽然会牺牲20%的处理速度

进阶优化：
1. 安装bitsandbytes库启用8位量化：pip install bitsandbytes
2. 在推理命令中加入--precision 8参数
实测显示这些优化可使6GB VRAM的GTX1060显卡成功运行基础功能

本答案来源于文章《OmniAvatar：生成音频驱动的全身虚拟人物视频》

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