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怎样在不公开数据的情况下确保AI模型处理的隐私安全？

2025-08-25

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隐私保护方案

Chutes.ai提供多重安全保障：

环境隔离：每个模型的运行环境相互独立
TEE支持：敏感数据可使用可信执行环境处理
密钥管理：API密钥和访问权限分级控制

安全实践建议：

对关键数据进行客户端加密后再传输
定期轮换API访问密钥
设置IP白名单限制访问来源
使用平台上具备TEE功能的计算节点

本答案来源于文章《Chutes：用于部署和扩展开源AI模型的无服务器计算平台》

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