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怎样优化语音对话系统在嘈杂环境中的响应准确度？

2025-08-24

1.2 K

环境噪声场景下的语音对话优化方案

针对嘈杂环境，可通过三层优化提升Kimi-Audio的对话表现：

前端预处理：使用内置的noise_reduce模块（需安装noisereduce包）进行实时降噪，推荐配置：
nr_params = {stationary=True, prop_decrease=0.8, n_fft=1024}
模型参数调整：修改采样参数增强鲁棒性：
sampling_params.update({"audio_top_k":20, "audio_temperature":0.5})
多模态验证：结合语音情感识别（SER）结果进行答案校准，当置信度<0.7时触发二次确认

在硬件层面，建议使用定向麦克风并设置audio_chunk_size=512提升信噪比。对于工业场景，可额外加载SEC/ASC模块识别背景噪声类型，动态调整降噪策略。