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怎样优化问答系统在处理长文档时的综合推理能力？

2025-09-10

1.5 K

问题分析

传统方法处理长文档时存在信息丢失和重点分散的问题，主要受限于上下文窗口大小。

PRAG的改进方案

参数压缩技术：将文档关键信息蒸馏为768维参数向量
动态融合机制：推理时自动加权合并TOP-K相关文档参数
自我增强模式：支持复用预处理的参数化数据集（data_aug.tar.gz）

具体操作流程

准备环境：安装PyTorch 2.1+和transformers库
修改root_dir_path.py配置数据存储路径
选择执行模式：
- 快速模式：直接加载预增强数据
- 定制模式：自行处理Wikipedia等原始数据集

最佳实践

建议对专业领域文档进行微调训练，可搭配langchain框架实现多轮问答优化。

本答案来源于文章《PRAG：提升问答系统性能的参数化检索增强生成工具》

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