生成质量优化指南
提升Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO生成质量的实操方法：
- 参数精细调节：根据文章建议，调整top_p=0.95和top_k=60可获得理想结果。对于创意写作，可尝试temperature=0.7增加多样性；逻辑推理任务则应设为0.3增强确定性
- 提示工程技巧：在角色扮演场景中，使用系统消息定义角色特征（如”你是一位中世纪骑士”），多轮对话时通过.append()方法维持对话历史
- 后处理方法：对生成文本使用Beam Search（num_beams=3）结合n-gram惩罚（no_repeat_ngram_size=3）避免重复内容
针对长文本生成，建议将max_length设为2000以上，并配合滑动窗口技术。如需生成超过100万字的上下文，需要分段处理并通过MGRPO算法的memory机制保持连贯性，这在技术特性部分已特别说明
本答案来源于文章《Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO：支持角色扮演和复杂对话的模型，性能超越32b（附一键安装包）》
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