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怎样优化Text2Query生成查询语句的准确率？

2025-08-23

提升准确率的三大关键操作

根据工具运行机制，准确率主要取决于schema质量和提问方式，推荐以下优化方案：

Schema精修策略：
1) SQL用户应包含完整的CREATE TABLE语句，特别是主外键关系
2) MongoDB用户需在JSON中注明字段类型（如{“user_age”:”number”}）
3) 添加字段注释（comment）可提升AI理解，例如”# 用户注册渠道标识”
提问优化技巧：
1) 包含具体过滤条件（如”customers from NY in Q2 2023″优于”some customers”）
2) 明确输出字段（”show name,email of…”替代”show details”）
3) 用标准术语匹配schema（使用”registration_date”而非”signup time”）
迭代验证法：首次生成后，通过微调问题关键词（如将”recent”改为”last 7 days”）进行二次生成对比

注：复杂查询建议拆分为多个简单问题逐步生成，再手动组合优化。