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怎样优化TankWork在多显示器环境下的屏幕识别能力?

2025-09-10 1.5 K

多显示器环境优化方案

要让TankWork在复杂显示器环境中保持优秀的识别能力,可实施以下操作:

  • 配置识别区域:在代码中明确定义capture区域,通过修改COMPUTER_USE_IMPLEMENTATION=tank参数指定主显示器
  • 分辨率适配:确保所有显示器的分辨率比例一致,避免因比例失真导致的图像识别失败
  • 动态区域检测:利用OpenCV的模板匹配功能,为多显示器环境编写特定区域的识别逻辑
  • 显示器ID管理:通过Windows API(GetMonitorInfo)或macOS(CGGetActiveDisplayList)获取显示器列表,建立显示器标识系统
  • 日志分析:利用NARRATIVE_LOGGER_NAME=ComputerUse.Tank记录的日志,分析跨显示器操作时可能出现的定位偏差问题

对进阶用户,可修改屏幕捕获模块,使其能够处理多个显示器的拼接图像,或者为每个显示器创建独立的处理线程。

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