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怎样优化MaxKB在多轮对话中的上下文理解能力？

2025-09-10

1.8 K

MaxKB对话连续性增强方案

要提升多轮对话体验，可通过以下配置实现：

会话记忆设置
在模型管理中：
- 开启”对话历史缓存”功能
- 设置合理的历史长度（建议3-5轮）
- 配置对话状态持久化
上下文增强策略
工作流引擎支持：
- 显式上下文标记（@last_query）
- 自动指代消解（代词替换）
- 话题聚焦度计算
模型级优化
对接支持长上下文的模型：
- Claude（100K tokens）
- GPT-4 Turbo（128K tokens）
- 本地部署的LongLLaMA

最佳实践建议：
• 对客服场景可预设对话模板
• 定期清理无效会话缓存
• 通过分析对话日志优化触发规则