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怎样优化MassGen的内容生成质量？

2025-08-20

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问题背景

AI生成内容常存在逻辑断层或创意不足的问题。MassGen的迭代优化机制可系统性提升输出质量。

解决方案

多轮迭代：配置max_iterations: 5触发深度优化流程
每一轮都会：
1. 生成草稿
2. 交叉评审
3. 融合改进
角色分工：通过--agent-roles指定：
– 主笔（负责核心内容）
– 编辑（检查连贯性）
– 事实核查员
质量锚点：在prompt中提供样板文段（如获奖新闻稿），使用
--reference examples/news_sample.md

实践案例

生成技术白皮书时，组合使用：
– Gemini处理数据可视化描述
– GPT-4负责行业洞察
– Claude审核技术准确性
最终通过3轮迭代达成90%内容重合率。

本答案来源于文章《MassGen：多智能体协同任务处理系统》

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