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怎样优化LoRA模型的特征提取效果？

2025-08-30

2.0 K

LoRA提取效果提升方案

通过以下方法可优化特征提取：

数据预处理：
- 确保图像分辨率统一（推荐512×512）
- 为每张图像配备详细.txt描述文件，使用[trigger]标注关键特征
参数调优：
- 修改linear和linear_alpha值（建议128-256范围内）
- 增加network_dim维度（24GB显存设备建议≤64）
辅助工具应用：
- 使用内置的LoCON提取工具分析特征分布
- 通过Gradio UI实时预览提取效果

典型问题处理：
若出现特征混淆，可在配置文件中添加dropout: 0.1-0.3增强泛化能力