海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

怎样优化JoyAgent-JDGenie处理商业报告生成任务的响应速度？

2025-08-21

330

商业报告生成性能优化方案

针对报告生成场景的延迟问题，可通过以下多维度优化：

模型选择：在config.yaml中将llm_provider切换为claude，其对长文本处理更高效
任务分片：将大型报告拆解为多个子任务，通过--chunk_size参数控制单次处理量
缓存机制：启用本地SQLite缓存，对重复查询内容进行缓存，修改cache_enabled=True
硬件加速：配置CUDA环境变量启用GPU加速export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

实践案例显示，结合任务分片和GPU加速可将10页报告的生成时间从8分钟缩短至90秒。同时建议定期清理output目录避免存储堆积。

本答案来源于文章《JoyAgent-JDGenie：开源的多智能体框架，支持复杂任务自动化处理》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样优化JoyAgent-JDGenie处理商业报告生成任务的响应速度？

相关推荐