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怎样优化多智能体系统的人类协作体验？

2025-09-09

1.4 K

背景需求

许多实际应用场景需要人类与AI系统协作，但通常存在交互不顺畅、响应不及时等问题。

优化方案

人类在环(HITL)机制：LangGraph Supervisor支持在关键决策点插入人工审核
设计清晰的交接协议：定义何时、如何将控制权转移给人类操作员
实现双工通信：人类输入可以直接中断AI流程或修改中间结果
<strong]可视化监控界面：开发展示各代理状态和控制面板
<strong]设置重要性阈值：仅对超过预设阈值的情况请求人工介入

实施步骤

1. 在工作流定义中添加人类审核节点；2. 设计人类友好的提示和选项；3. 实施结果确认机制；4. 收集人类操作数据用于优化自动决策。可以结合LangChain的链式调用功能，使人类输入能无缝集成到处理流程中。

本答案来源于文章《LangGraph Supervisor：利用监督智能体来管理多智能体协作的工具》

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