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怎样优化DeepSeek-R1 WebGPU在本地的推理速度？

2025-09-10
AI答疑
3.1 K

性能优化方法论

模型响应速度取决于设备GPU性能和浏览器资源配置，可通过以下方式提升：

操作指南

  • 硬件加速配置：Chrome设置→系统→开启”使用硬件加速”
  • 资源优先级设置：浏览器任务管理器（Shift+Esc）中将WebGPU进程设为高优先级
  • 计算参数优化：减少max_new_tokens参数值（未来版本可能开放）
  • 环境隔离方案：关闭其他占用GPU资源的网页/插件

进阶方案

开发者可通过修改transformers.js配置中的devicePreference强制指定GPU设备，或使用OffscreenCanvas实现后台渲染。

本答案来源于文章《DeepSeek-R1 WebGPU：在浏览器本地运行DeepSeek R1 1.5B》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样优化DeepSeek-R1 WebGPU在本地的推理速度？
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