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怎样优化大规模文档管理的检索速度？

2025-08-27

1.4 K

三级加速方案实现毫秒级响应

针对文档量超过50万时出现的检索延迟问题，建议采用组合策略：

分层缓存机制：使用cache_documents(filters={})预加载高频访问数据（如最近3个月文档），实测可减少80%实时计算负载。
存储优化：通过connect_storage()接入PostgreSQL/MongoDB等专业数据库，比默认SQLite提升5-8倍吞吐量，需注意配置索引：
```
CREATE INDEX idx_category ON documents USING GIN(metadata);
```
批量处理技巧：1）使用ingest_directory()批量导入时设置batch_size=500平衡内存占用 2）非即时需求文档设置为background_processing=True。

企业用户案例显示，该方案使1.2TB科研文献库的平均检索时间从12s降至1.3s。