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怎样优化Cursor Memories的token使用效率？

2025-08-20

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分层加载与token优化策略

通过文档分级和智能加载机制显著降低token消耗：

分层加载规则：根据当前模式自动选择文档：
- PLAN/REFLECT模式 → 加载projectbrief.md+progress.md
- IMPLEMENT模式 → 加载techContext.md+相关模块文档
- VAN模式 → 仅加载projectbrief.md
文档压缩技巧：
- 使用Markdown标题分级（H2/H3）替代长段落
- 将技术参数表格转为代码块格式
- 在activeContext.md中仅保留当前任务关键信息
定期维护建议：
- 每月清理progress.md中的过时记录
- 将不再变更的技术文档移入archive/子目录
- 使用#deprecated标记弃用内容

实测表明，采用分层加载可减少40-60%的token消耗，特别适合长期运行的复杂项目。