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怎样优化ComfyUI工作流在大规模应用中的执行效率？

2025-09-10

1.8 K

效率瓶颈分析

当ComfyUI工作流需要批量处理时，单机执行会出现资源竞争和排队延迟问题。

优化方案

云端集群部署：利用Replicate平台的自动扩缩容能力，并行处理多个请求
预处理分离：将控制网图像生成等预处理步骤单独优化
工作流精简：通过custom_nodes.json移除非必要节点

关键操作指南

在Cog容器启动时指定足够资源：sudo cog run -p 8188 --gpu=1 bash
启用临时文件返回功能，避免重复生成中间结果
对高频使用模型采用缓存机制，如将LoRA模型预加载到内存
使用GlifNodes提供的LoraLoaderFromURL节点实现远程模型按需加载

监控建议

建议定期检查Replicate平台的工作流执行日志，特别关注节点执行时间和内存占用两个关键指标，针对瓶颈节点进行定向优化。

本答案来源于文章《Cog-ComfyUI：使用API运行ComfyUI工作流》

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