AI智能体性能调优的完整方案
背景:AI应用常面临响应迟缓、资源消耗过高等性能问题。AgentIQ提供的性能分析工具可系统解决这些问题。
关键优化手段:
- 实时性能监控:使用
--profile
参数获取执行耗时和token用量统计 - OpenTelemetry集成:通过标准化接口接入各类监控系统,实时跟踪智能体状态
- 重试机制:配置
max_retries
参数自动处理临时故障
调优操作步骤:
- 运行
aiq run --config_file workflow.yaml --profile
生成性能报告 - 分析报告中各环节的耗时占比
- 针对瓶颈环节调整参数(如降低
temperature
值减少随机性) - 使用
retry_parsing_errors: true
配置提升容错能力
典型案例:某企业通过优化token分配策略,使得单次查询成本降低42%,响应时间缩短35%。
本答案来源于文章《AgentIQ:灵活连接和管理AI智能体的开源工具》