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怎样优化AI研究中的信息收集效率?

2025-08-26 1.2 K

DeepResearcher的自动化研究方案

提升研究效率的关键在于自动化流水线的建立。DeepResearcher提供完整的自动化工作流:

  1. 智能检索优化:系统会自动将原始问题拆解为多个子查询(如将”AI医疗应用”扩展为”医疗影像AI”、”药物研发AI”等)
  2. 并行处理机制:通过Ray框架实现多线程搜索,使用时需预先配置ray start –head启动分布式计算
  3. 结构化输出:结果会自动按相关性排序,存储在项目根目录的outputs文件夹中的JSON文件内

对于需要长期追踪的研究课题,可以:

  • 设置定时任务:通过crontab定期运行evaluate.sh
  • 建立知识图谱:利用输出结果中的entity字段关系自动生成可视化图表

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