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怎样优化AI模型在移动端的部署体验?

2025-08-20 202

移动端部署需平衡性能和资源占用:

1. 轻量化方案
– 选择Picodet等移动端优化模型(<10MB)
– 启用W8A16量化(model.enable_quantization()

2. 跨平台编译
– Android:通过NDK编译so库,设置ENABLE_ANDROID=ON
– iOS:使用ENABLE_IOS=ON生成Framework

3. 性能调优
– 设置线程数(model.set_cpu_thread_num(4)
– 预热模型(model.warmup())避免首次推理卡顿

4. 安装包优化
– 仅包含必要后端(如TNN/LITE)
– 通过strip命令精简二进制文件
– 使用Paddle.js实现网页端轻量化部署

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