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怎样通过PraisonAI的自反智能体功能提升AI输出的准确性和可靠性？

2025-09-09

1.3 K

问题背景

传统AI输出往往存在”一本正经胡说八道”的问题，自反智能体通过自我验证机制可显著改善这一情况。

实现步骤

激活自反功能：在Agent初始化时设置self_reflection=True参数
配置验证规则：通过add_custom_knowledge方法注入领域校验规则
设置容错机制：定义max_retry参数控制最大自我修正次数
添加记忆模块：启用短期记忆保存修正记录

应用场景示例

在法律咨询场景中：

智能体首先生成法律建议
自动比对内置的法律条文数据库
发现冲突时触发修正流程
最终输出附有验证标记的结果

进阶技巧

结合结构化输出智能体，可以让自反过程产生详细的修正日志，便于后续分析改进。

本答案来源于文章《PraisonAI：低代码多智能体框架，简化复杂任务的自动化解决方案》

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