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怎样通过LazyLLM实现既有算法与多智能体系统的快速集成？

2025-09-05

1.5 K

模块化扩展技术方案

LazyLLM提供三种集成现有算法的方式：

函数注册机制：通过@register装饰器将Python函数转化为可调用的智能体模块
Bash命令封装：支持直接调用命令行工具，适合集成非Python实现的算法
API服务接入：通过config.yaml配置外部服务的URL端点

具体操作步骤：

对Python函数添加装饰器：
@register(name='my_alg') def custom_algorithm(input): return input * 2
在Flow中调用注册名：
flow = pipeline(my_alg, other_modules)
或通过部署配置文件引用

注意事项：

输入输出需兼容JSON序列化
复杂依赖建议打包Docker镜像
性能关键模块可启用@register(parallel=True)

该方法可使既有算法集成时间从数天缩短至2小时。

本答案来源于文章《LazyLLM：商汤开源构建多智能体应用的低代码开发工具》

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