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怎样通过Kiro优化遗留系统改造中的代码理解成本？

2025-08-22

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深度上下文解决方案

针对老旧代码库的改造难题，Kiro提供三重优化方案：

架构可视化：拖拽项目根目录到聊天框，输入/analyze生成带依赖关系的UML图
智能注释重建：对缺乏文档的代码段右键选择Explain & Document，AI会生成符合JSDoc/JavaDoc规范的注释
影响面分析：修改方法时，AI自动弹出被影响的调用链路及测试案例

企业级实践建议

创建.kiro/context.md文件记录业务术语与领域知识
配置Agent Hooks在每次git pull后自动更新内部API变更日志
使用MCP协议连接Confluence等知识库增强AI的上下文理解

本答案来源于文章《Kiro：将需求快速转为代码的AI编程工具》

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