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怎样提升智能体在多轮对话中的上下文理解能力？

2025-08-27
AI答疑
1.6 K

增强多轮对话理解的有效方法

LangGraph CodeAct通过以下技术保障连续对话质量：

  • 消息历史保存：自动保存完整的对话历史记录
  • 变量持久化：Python变量跨对话保留，支持自然语言引用
  • 记忆检查点：内置MemorySaver保持会话状态

操作指南：

  1. 初始化时配置checkpointer=MemorySaver()参数
  2. 对话时使用标准消息格式：[{“role”:”user”,”content”:”问题”}]
  3. 复杂任务建议分步提问，如先计算3+5再要求”将结果乘以2″
  4. 通过agent.invoke()获取包含上下文的完整响应

优化建议：对于专业领域对话，可在系统提示词中补充领域知识

本答案来源于文章《LangGraph CodeAct：生成代码帮助智能体解决复杂任务》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样提升智能体在多轮对话中的上下文理解能力？
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