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怎样提升图像描述生成任务在多模态场景下的准确率？

2025-08-21

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多模态任务精度提升方案

针对图像理解任务的优化策略包括：

预处理增强：在preprocessors/vision.py中调整augmentation_level参数增强输入质量
模型融合：组合CLIP和BLIP模型，修改multimodal_strategy为ensemble
后处理校验：启用--post_verify参数让文本智能体二次校验视觉输出
领域适配：使用finetune_vision.sh脚本在专业领域数据上微调模型

测试数据显示，采用模型融合+后处理校验的方案，在医疗影像描述任务中可将准确率从68%提升至82%。建议为不同领域创建专用的preset配置。

本答案来源于文章《JoyAgent-JDGenie：开源的多智能体框架，支持复杂任务自动化处理》

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