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怎样提升Napkins.dev对复杂界面设计的识别准确率？

2025-08-25

1.1 K

提高AI识图精度的实用方法

针对复杂界面生成不准确的问题，可采用以下策略提升效果：

预处理设计图：
- 使用Figma/Sketch导出1x分辨率PNG
- 删除非必要装饰元素，保留核心功能区块
- 添加明确文本标签说明元素用途
分步生成技术：
- 先上传整体布局图生成框架结构
- 再单独上传复杂组件(如数据表格)生成对应代码
- 最后手动组合各模块代码

高级技巧：

在截图角落添加文本提示(如/* 这是一个带分页的数据表格 */)
使用工具自带的编辑功能，通过自然语言指令逐步优化(如”为表格添加斑马纹样式”)
对于无法识别组件，可在GitHub提交issue帮助训练模型

本答案来源于文章《Napkins.dev：基于Llama4上传线框图生成前端代码》

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