优化CPU运行效率的实用方法
MatAnyone默认需要GPU加速,但通过以下方法可以显著改善CPU环境性能:
- 降低处理分辨率:添加
--resolution 480
参数减少计算量 - 分段处理视频:将长视频切割为30秒以内的片段分别处理
- 精简依赖库:仅安装
requirements.txt
中core部分的依赖 - 启用多线程:修改
config.yaml
中num_workers
参数为CPU核心数 - 优化内存配置:使用
conda clean --all
释放缓存
建议同时关闭其他占用CPU资源的应用程序,对于超过5分钟的视频建议使用云GPU服务。
本答案来源于文章《MatAnyone: 提取视频指定目标人像的开源工具,生成目标人像视频》