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怎样提升Lumina-mGPT-2.0生成的图像与文本描述的匹配精度？

2025-08-26

1.2 K

参数调优策略

核心调节--cfg参数控制文本-图像对齐度，该值越大模型越严格遵循提示词。官方推荐初始值为4.0，可逐步提高至7.0测试效果。

提示词工程技巧

使用英文描述：虽然支持中文，但训练数据以英文为主
添加细节修饰：如”4K超清”/”专业摄影”等质量描述词
结构化表达：按照”主体+环境+风格”格式组织提示词

后续优化方案

多轮编辑：通过generate_examples中的编辑脚本逐步修正
主题微调：使用TRAIN.md指南加载特定领域数据进行训练
混合控制：结合MoVQGAN的潜在空间控制功能精确调整特征

本答案来源于文章《Lumina-mGPT-2.0：处理多种图像生成任务的自回归图像生成模型》

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