AI字幕生成优化方案
针对教育视频的特殊需求,CapCutAPI提供以下改进措施:
- 预处理阶段:
- 使用
pydub
库先进行音频降噪处理 - 分离人声和背景音乐(需安装额外音轨处理工具)
- 使用
- 参数优化:
- 设置
language='zh-CN'
时添加education=True
参数优化专业术语识别 - 调整音频采样率为16kHz提高识别稳定性
- 设置
- 多层级校验:
- 首先生成
.srt
字幕文件 - 通过API二次校验时间轴准确性
- 最终导出前人工抽查关键段落
- 首先生成
实测数据显示,经过优化后字幕准确率可从85%提升至96%,且生成时间缩短40%。对于专业课程视频,建议配合ASR专业服务API进一步提升效果。
本答案来源于文章《CapCutAPI:自动化控制CapCut视频剪辑的开源工具》