准确性提升方案
通过激活模型的链式推理能力并结合特定提示工程,可系统性地提升数学问题解决精度:
- 强制启用慢速推理模式:在对话模板中设置
enable_thinking=True
或添加/think
指令前缀,模型会输出完整的推理步骤和最终答案。 - 分步验证机制:对于多步计算题,建议拆解问题为子问题序列,例如先要求模型“列出已知条件和求解目标”,再逐步验证中间结果。
- 格式约束技巧:在prompt中明确要求“必须分步骤展示推导过程”,并指定输出格式如“步骤1…步骤2…”。
实例演示
处理二元一次方程组时,推荐输入格式:"请用以下格式求解:1) 整理方程形式 2) 选择解法 3) 逐步计算 4) 验证结果。方程组:2x+3y=7, x-y=1"
本答案来源于文章《Hunyuan-A13B:高效开源大语言模型,支持超长上下文和智能推理》