当前位置：首页 » AI答疑

怎样提升GitHub Actions工作流的执行速度？

2025-08-21

针对GitHub Actions任务排队时间长、执行慢的痛点，Tenki Cloud从三个维度提供加速方案：

硬件升级路径：提供最高16核CPU/32GB内存的实例配置，相比GitHub标准实例性能提升30%。对于编译型语言(Rust/Go)项目，建议选择tenki-highcpu-*系列实例。
智能调度策略：
1. 启用自动伸缩功能避免资源争抢
2. 为依赖密集的任务(如机器学习训练)单独配置大内存实例
3. 利用缓存机制减少重复依赖安装时间
迁移实操示例：安卓项目可将原配置runs-on: macos-latest改为tenki-android-optimized专用实例，实测构建速度提升40%。

注意平衡速度与成本，非关键路径任务可继续使用标准配置。

快速查询站内AI工具