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怎样提升多智能体协作系统的任务分解效率？

2025-09-05

1.6 K

AutoAgent的多智能体协同优化方案

系统通过三层架构实现高效任务分解:

1. 动态任务解析层
• 输入复杂任务(如「市场调研报告」)后，系统会:
– 自动识别动词节点(收集/分析/可视化)
– 通过依存句法分析建立任务拓扑图
– 预估子任务耗时并智能分配权重

2. 智能体调度层
• 预置专业智能体类型:

• 支持智能体间通过共享内存交换结构化数据

3. 质量监控层
• 实时检查任务进度
• 自动重试失败子任务
• 最终结果聚合时执行一致性校验

优化建议:
– 在.env中设置TASK_TIMEOUT=300调整超时阈值
– 使用@agent_name指定特定智能体执行关键步骤