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怎样提升大语言模型微调速度2-5倍？

2025-09-10

1.9 K

速度瓶颈分析

传统微调方法受限于计算效率和框架开销，Unsloth通过架构优化可突破这些限制。

加速方案

使用Unsloth优化版Trainer：其内置CUDA内核优化，比原生HF Trainer快3倍
开启混合精度训练：在TrainingArguments中设置fp16=True
合理设置batch size：Unsloth的显存优化允许使用更大batch size

操作指南

按照官方Benchmark测试您硬件的最佳配置
优先选用Gemma等Unsloth深度优化的模型架构
配合vLLM等推理加速框架实现端到端优化

本答案来源于文章《Unsloth：高效微调和训练大语言模型的开源工具》

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