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怎样提升AI聊天机器人的多轮对话体验?

2025-08-25 48

使用DeepInfra多模型组合优化对话流

传统聊天机器人常面临上下文丢失、回复单一等问题。通过DeepInfra可以实现:

  • 模型动态切换:在对话不同阶段调用不同模型(如用Llama 3处理知识问答,用Mistral处理创意生成)
  • 上下文保持技巧:在API请求的messages数组中保留完整对话历史,例如:
    "messages": [{"role": "system", "content": "你是一个中文客服助理"},{"role": "user", "content": "上次说的退货政策"}]
  • 响应优化参数:调整temperature(0.3-0.7更稳定)、top_p(0.9-0.95平衡多样性)等参数

进阶方案可结合LangChain框架,实现:
1. 对话状态跟踪
2. 自动化模型路由
3. 基于用户反馈的实时优化

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